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谷歌AlphaGo欲挑戰《星際2》:電競大神紛紛請戰

征服瞭人類圍棋界後,阿爾法狗的下一個目標是電競。遊戲廠商暴雪制作總監在《星際爭霸2》WCS中國賽決賽上確認,正在與谷歌溝通關於電競項目《星際2》的人機大戰,阿爾法狗將繼續出戰。雖然“電競李世石”人選還未確定,阿爾法狗在圍棋這項古老的棋類項目上完勝人類後,能否在現代化的電競項目上繼續“吊打”人類的話題迅速升溫。業界認為,李世石的失敗並不會挫敗人類電競高手的信心。

在圍棋人機大戰期間,一直有傳聞稱阿爾法狗接下來會挑戰《星際2》,在李世石落敗後,《星際2》頂尖選手的請戰欲望更強。曾經被稱為“星際第一人”的韓國選手Flash公開表示自己可以擊敗人工智能。另一位《星際爭霸》職業選手“暴風蟲族”Yellow也在社交網絡上發出豪言,讓他上,他會展示人類的完勝。

在人機大戰開始前,一度表示會以5∶0橫掃的李世石,也曾是一樣自信。而在阿爾法狗展示瞭它被職業棋手普遍低估的棋力之後,“電台中化糞池清理競李世石”的必勝宣言,似乎要打個問號瞭。

《星際2》是一款即時戰略遊戲,玩傢需要通過采集資源、建造基地、升級發展戰爭機器,最終完成偵查並摧毀敵人目標的目的。和圍棋一樣,玩《星際2》需要講佈局、懂策略,後者還需要玩傢迅速而精準地通過鍵盤鼠標操控電腦屏幕上本方單位的手眼協調力,簡而言之就是要手快。職業玩傢的APM(每分鐘操作指令數)可以達到250-300下。

此前網上有一段《星際2》玩傢自制的用100隻“小狗”啃下20輛坦克的視頻。所謂“小狗”是遊戲中“蟲族”的低等級兵種,正常情況下,20輛坦克幾乎可以秒殺100隻“小狗”。然而視頻中“狗群”神奇地避開瞭坦克的炮擊,以極小的代價沖進坦克陣並勝出。

這並不是用電腦程序作弊讓“小狗”自動規避炮擊,而是用瞭高達8000+的APM對每一隻“小狗”進行微操控實現的。當時視頻一出就有人哀嘆:阿爾法狗達到這樣逆天的操控速度太輕松瞭,人類毫無勝算。

暴雪和谷歌還沒有公佈具體比賽規則,專業選手猜測,要做到公平競爭,一定會限制阿爾法狗的APM,做到和人類選手基本一致。人類如果沒有生理條件上的限制,就未必毫無勝算。

Flash表示,下圍棋的時候,彼此可以看到對手的落子,然後尋找對策,但是打星際,一開始隻能看到自己的單位,無法實時瞭解對手的行動佈局。也就是說,如果人工智能也和人類選手一樣對盤面上的信息對等,就隻能通過自己探索,或者以經驗對局勢猜測判斷,來主導自己的行動,決定如何防禦和進攻。這種“摸黑猜測”,是無法通過阿爾法狗下圍棋時用的窮舉加判斷收益算法來解決的。

另一方面,《星際2》雖有一些成型的佈局和策略,有限住宅化糞池清理的地圖也相當於棋盤,但是局面變化瞬息萬變,從來都沒有“棋譜”。因此,阿爾法狗要勝出,不能像一臺電腦,應該像真人一樣思考判斷,這對人工智能是難度更大,也更具含金量的考驗。

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